相关链接【观点】SameData应用场景
场景一 客户质疑时
疑问： 你们是怎么做到精准的语义定向和行为定向的?
SameData解决方案： 直接进入系统检索， 让客户全程体验SameData语义定向和行为定向的过程，清晰明了的看到结果。
场景二 媒介策划数据支持时
疑问：我需要定向年龄在18-30岁，女性，月收入5000+，爱好美容、瘦身的白领丽人，在传漾的媒介圈中，这部分人有多少Cookie数?怎样保证Cookie的质量?
SameData解决方案：直接通过系统“Cookie库”筛选，限定行业属性、人群属性、兴趣属性、行为属性等条件来选择Cookie的分类，并进行实时预估数量;同时，还可以以目标受众Cookie的日常浏览轨迹和兴趣爱好来验证Cookie的精准准确性。
而传漾独特的数据训练方法——基于无数次的算法磨练而形成的“传漾机器智能学习”，作为SameData的算法基核，是在线数据的实时归类及新鲜度的技术保障。
场景三 客户需求时
疑问：我想做关键词定向，怎么做?怎样保证这就是我需要的关键词?
SameData解决方案：通过系统“词库”，智能、在线、科学的向客户推荐相匹配的关键词，根据匹配度排序，客户或策划人员自助挑选更精准、更具效果的关键词，还可以通过系统预估关键词投放的基本KPI(关键绩效指标);在“传漾机器智能学习”的后台运算训练储备中，传漾9亿的原始Cookie数据，经过人工经验值的目标期望、实验训练样本以及反复的机器学习算法磨练生成可供实时在线归类的智能模型。然后，通过生成主题语义库，使用主题模型工具，分析抓取上亿网页，将所有关键词按是否有语义关联自动聚成若干主题，再根据传漾对行业的深度理解，将这些主题与兴趣形成对应关系，即可最大程度的保证关键词的精准度。
