阿迪达斯公司试水“大数据”收获颇丰

　　【中国鞋网-品牌观察】阿迪达斯应用大数据，重新定义了产品供给组合，并使其可以在适当的时机将符合消费者口味的产品投放到相应的区域市场，从而一方面降低了库存成本，另一方面增加了单店销售率。

　　“大数据”时代正在来临，大部分人都被吸进这个数据黑洞，成为其中的一个粒子。在过去两年间，大量资本投资了一些新型数据工具公司。根据美国道琼斯风险资源的数据，2011—2012年间，11.7亿美元流向了119家数据库软件公司。去年，SAP(德国软件公司)市值已经超过西门子，成为德国市值最高的上市公司，而这样的业绩部分得益于其数据库软件HANA的商业化，去年一年时间就给SAP带来3.92亿欧元的收入，增长了142%。

　　在国内，阿里巴巴的马云将大数据作为战略方向，百度的李彦宏用“框计算”来谋划未来。即便是CBA，也学起了NBA五花八门的数据统计、分析与挖掘。回归鞋行业，阿迪达斯率先在大数据运用方面尝到“甜头”。通过用数据说话，阿迪达斯一方面降低了库存成本，另一方面增加了单店销售率。

　　数据说话，降低库存成本

　　阿迪达斯通过与经销商加强合作，终端门店每天的销售数据都会上传至公司总部。收到数据后，阿迪达斯对其进行整合、分析，再用于指导经销商卖货。

　　阿迪达斯产品线丰富，过去，面对展厅里各式各样的产品，经销商很容易按个人偏好下订单。现在，阿迪达斯会用数据说话，帮助经销商选择最适合的产品。首先，从宏观上看，一、二线城市的消费者对品牌和时尚更为敏感，可以重点投放采用前沿科技的产品、运动经典系列的服装以及设计师合作产品系列。在低线城市，消费者更关注产品的价值与功能，诸如纯棉制品这样高性价比的产品会更受欢迎。其次，阿迪达斯会参照经销商的终端数据，给予更具体的产品订购建议。比如，阿迪达斯可能会告诉某低线市场的经销商，在其辖区，普通跑步鞋比添加了减震设备的跑鞋更好卖;至于颜色，比起红色，当地消费者更偏爱蓝色。

　　精准地感知顾客

　　挖掘大数据，让阿迪达斯有了许多有趣的发现。同在中国南部，部分城市受香港风尚影响非常大，而另一些地方的消费者则更愿意追随韩国潮流。同为一线城市，北京和上海消费趋势不同，气候是主要原因。

　　还有，高线城市消费者的消费品位和习惯更为成熟，当地消费者需要不同的服装以应对不同场合的需要，上班、吃饭、喝咖啡、去夜店，需要不同风格的多套衣服，但在低线城市，一位女性往往只要有应对上班、休闲、宴请的三种不同风格的服饰就可以。两相对比，高线城市，显然为阿迪达斯提供了更多细分市场的选择。

　　“我们与经销商伙伴展开了更加紧密的合作，以统计到更为确切可靠的终端消费数据，有效帮助我们重新定义了产品供给组合，从而使我们在适当的时机，将符合消费者口味的产品投放到相应的区域市场。一方面降低了他们的库存，另一方面增加了单店销售率。卖得更多，售罄率更高，也意味着更高的利润。”阿迪达斯大中华区董事总经理高嘉礼对大数据的应用成果颇为满意。（中国鞋网-最权威最专业的鞋业资讯中心 合作媒体：）