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用数据分析提升新品业绩

http://www.cnxz.cn 中国鞋网 更新日期:2013-06-13 14:24:44 浏览:8337 【大字体  中字体  小字体】 【打印

  【中国鞋网-经营管理】商品的效率提升必须从新品抓起,支撑的工具之一就是“数据分析”! 数据分析就是“报警器”,哪个企业彻底落实执行了,哪个企业的商品销售效率就会迅速提升!

  通常,新品在刚刚上市阶段是容易创造业绩的!但是,任何商品(当然包括新品)都有自己的销售生命周期,如何才能使新品的销售业绩效率实现最大化,这是每个企业都非常关心的话题……而如何解决这个问题?在运营的过程中就不得不关注以下几个核心要素:新品的销售趋势、畅滞销状态和缺货可能性。

  销售趋势分析

  商品销售一般分为导入期、上升期、成熟期(高峰期)、衰退期、处理期等几个阶段,对于新品销售趋势的分析判断,主要是寻找新品销售过程中由成熟期到衰退期的拐点趋势,提示管理者及时发现新品出现的问题。在新品的衰退期,如果能够及时实施合理的促销手段,远比在处理期采取激进打折的政策付出的代价要小得多。

  在电脑普及的今天,管理者通常可以非常容易地得到日(周)新品销售变化曲线,并依据此销售曲线判断新品走向。但是,新品衰退变化曲线有时并非代表真实销售状态,还必须借助其他一些“隐性数据分析”才有可能规避错误的决策,以提升新品的销售效率,其中需要排除的隐性因素主要包括:

  A-库存数量不足:消费者的潜在购买需求量很大,但是由于订货不足或者商品供应链的反应速度问题,导致商品库存数量小,提供给消费者选择的机会就会变小;

  B-核心色码缺失:店铺所处的地域和商圈不同,消费者对色彩的偏好和尺码的需求也会有很大的差异。商品一旦出现区域核心色彩或尺码的缺失,其销售数量的下滑也就成为一种必然;

  C-天气突变因素:鞋服销售会随着天气的变化而变化,如果因为天气的突然变化而导致商品突然衰退下滑,要注意,这并非真的衰退;

  D-竞品恶意促销:有时候,竞争品牌的恶意促销打折也是需要非常注意的一个重要因素。

  即使排除上述引起新品衰退的隐性因素,新品进入衰退期也并非一定要立即采取促销措施,还需要考虑商品未来销售期的长短以及手里的库存持有数量。

  另外,对销售趋势的判断需要根据不同地域而在分析重点上区别对待:相同的月份,有些地域的分析集中在ABC商品上,而有些地域的分析则可能集中在DEF商品上。

  畅滞销状态分析

  新品畅滞销状态分析主要集中在核心品类的核心款式上,并非要对所有新品都做出畅滞销状态分析。主要是因为各新品款式的投放数量和投放时间会有很大差异,因此在做具体分析时,需要将这些要素考虑进去。

  做畅滞销分析的目的主要是为了实现有效上货以及店铺间的商品调整。

  即使在同一地域城市,同一品类的各个款式排名也会依据店铺不同而有所差异,甚至存在很大差异。当仓库商品储备量充足时,这个畅滞销的排名是新品补充的依据;当仓库商品储备量不足时,这个畅滞销的排名就是店铺间新品调整的依据。

  在操作多店铺畅滞销分析调整时,可以借助软件工具,如九派壹线DMS软件,看到差异排名的同时,也能一目了然地看到各自的库存余量,以实现对新品的快速调整。所谓的终端“货如轮转”,道理即在于此。

  另外,对于新品核心款式的上货Part Week(半周)或Full Week(整周)分析,需要关注店铺销售的平均值和各单店销售的个性值,通过对比去发现新品更适合在哪个店铺销售,以实现有针对性的上货。一般情况下,我们关注的重点是销售数量高于平均值的店铺。

  缺货可能性分析

  “新品缺货”其隐性程度很深,对销售效率的破坏力也更为严重,尤其对多店铺经营的品牌伤害最大。

  要实现对新品缺货可能的规避,建立有效的监控工具是最好的途径,而这个监控工具的建立需要落实到每一个终端店铺才能发挥作用。

  一般情况下,采用以月为单位建立工具,也有以周为单位的:管理者可以用距离当下最近一段时间各新品款式的日均销售速度分析作为计算依据,推断当下库存数量可能支撑的销售天数,并由此确定各新品款式的呆滞或活跃程度。

  笔者在为企业提供咨询培训的过程中,经常发现一些企业出现这样的现象:某一款新品在个别店铺几天后就有可能处于濒临断货的状态,而在其他个别店铺则还能够销售二十几天……这些企业大多缺乏有效的货品监控机制。另外,等到季末将商品退回仓库时,企业又突然发现有些卖得非常顺畅的货品竟然在某些店铺被大量退回,导致本应销售出去的新品反而出现了不该有的库存。

  如果在每一个店铺都建立起商品销售速度分析的机制,并实现店铺之间的横向对比,那么,管理者不仅可以监控到每一个店铺哪些新品“活跃”、哪些新品“缺货”,还可以实现店铺间的新品有效调整,实现新品轮转效率的最大化。笔者经常说,“库存的控制是从商品计划开始的;库存的解决是在销售过程实现的”,新品缺货可能性分析就是在销售过程去解决库存问题。

  做任何事情都需要未雨绸缪,而不是临渴掘井,商品的效率提升必须从新品抓起,而支撑的工具之一就是“数据分析”!数据分析就是“报警器”,哪个企业彻底落实执行了,哪个企业的商品销售效率就会迅速提升!(中国鞋网-最权威最专业的鞋业资讯中心,来源:/邵立刚)

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